Entrenamiento con Realidad Extendida en Centro de Maquinado de Control Numérico CNC – Revisión Sistemática

Abstract

La industria manufacturera demanda cada vez más personal capacitado para el correcto manejo en los centros de maquinado. No obstante, las oportunidades de entrenamiento se ven limitadas por el acceso restringido a estos equipos ya que las practicas requieren de la disponibilidad de un centro de maquinado para ser realizadas. Además, el uso incorrecto implica riesgos de daños al equipo, pérdidas económicas e incluso accidentes. En este contexto, la Realidad Extendida (RX) se ha posicionado como una alternativa viable al ofrecer entornos controlados y libres de riesgos para el desarrollo de competencias operativas. El presente análisis expone una revisión sistemática de literatura realizada en la última década siguiendo el método PRISMA; con la intención de analizar los reportes de investigación a partir de la tecnología en software y tipos de realidad extendida, la complejidad de los centros de maquinado involucrados y los métricos utilizados para su validación experimental. El análisis revela que la RX constituye una solución factible y con gran potencial para la formación técnica en este ámbito. Asimismo, se prevé que su efectividad se verá incrementada con los avances tecnológicos en dispositivos RX y con la incorporación de tecnologías emergentes como es el caso de inteligencia artificial e internet de las cosas, así mismo, dispositivos y elementos que integren los 5 sentidos. Estos desarrollos permitirán entornos de entrenamiento cada vez más inmersivos y realistas, favoreciendo así una adquisición de competencias más eficiente y una mejora en la seguridad operativa